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进一步分析发现，第二，原生多模态设计取代了适配器拼接。 传统做法是先训练一个纯文本大模型，再通过适配器模块接入图像、视频、音频等能力。Qwen 3.5 采用了完全不同的架构：将视觉 token 和文本 token 在同一个潜空间中联合训练，从底层就是多模态的。这意味着它是一个天生就同时理解文字和图像的模型。这种架构在小参数量下反而更有优势，因为不需要额外的适配器开销。
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进一步分析发现，MiniMax的收入结构印证了其策略的有效性。根据其上市后首份业绩，面向C端的AI原生产品收入占比达67.2%，同比增长143.4%；面向B端的开放平台及企业服务收入占比32.8%，同比增长197.8%。这意味着，MiniMax约三分之二的收入来自C端产品。
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更深入地研究表明，在读博期间，因为科研压力过大导致脱发，闫俊杰直接把头发全部剃光。他冷静地说“这个不是问题，直接面对就好了”。
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