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进一步分析发现，撰文 | 略大参考，撰稿人 | 刘然，策划 | 杨知潮
值得注意的是，随着具身智能数据量级呈指数级增长，这种"算法专家不擅工程实现，量产专家不懂机器人硬件"的结构性错配，不仅推高了行业试错成本，更成为阻碍具身大模型突破物理界限的主要障碍。
展望未来，小米新SU7上市72小时的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。