「人們只要追蹤環境中的統計資訊，就能學得非常、非常快，」雷布夏特說。「這類任務旨在模擬真實世界中的沉浸式學習情境，那裡的一切往往含糊不清，而且我們很少能立即得到回饋。」
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智能体以LLM为代表的前沿模型作为大脑，通过软件工程令其可以在高阶目标驱动下完成复杂任务。可以说未来大部分的复杂AI应用都会以Agent为载体。事实上，我们在科幻作品中所看到的AI形象，比如《钢铁侠》中的贾维斯或《2001：太空漫游》中的HAL 9000，正是创作者对以Agent为载体的未来AI的直观想象。只是和物理世界交换的AI本身就极为重要和复杂，现在习惯上把这部分单独放在具身智能/机器人领域讨论。，这一点在Line官方版本下载中也有详细论述