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从长远视角审视，通用人工智能是大科学、大工程，需要有组织的大平台、大团队。这决定了在AI（人工智能）领域，教育、科技、人才三者的“并联关系”——教育体系支撑人才建设，人才建设支撑科技创新，科技创新支撑国家战略。我们需要以科教融合、产教融合的方式，在关键领域培育人工智能战略人才。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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综合多方信息来看，深耕跨学科布局，打造学术共同体。江南大学“益生菌与营养健康”团队入选第三批“全国高校黄大年式教师团队”，“食品碳水化合物与粮食深加工”团队入围第四批“全国高校黄大年式教师团队”。在学术共同体的支撑下，学科交叉释放出巨大动能。2023年，学校农业科学ESI排名提升，进入前万分之一，其中，食品学科贡献率达86%，食品科学与工程学科连续多年稳居软科世界一流学科排名榜首。
从另一个角度来看，一方面，新型研究型大学的创办，在一定程度上也反映了城市竞争的升级。阙明坤观察到，城市间的竞争从传统的招商引资转向吸引、创办优质高校，以高校为依托提升核心竞争力，发挥高校聚集人才、助力产业升级、塑造文化品牌等作用。
在这一背景下，在学生学习过程中，教师的职责是观察、提问、引导反思，帮助学生识别AI产出的偏见与局限，指导他们如何将机器的效率与人类的批判性思维、价值判断、审美直觉相结合。
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