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影子测试，亦称影子部署或暗启动，允许团队在真实的生产环境中评估新机器学习模型，而不会影响用户体验。在此方法中，候选模型与旧模型并行运行，并接收与生产系统相同的实时请求。然而，只有旧模型的预测结果会返回给用户，而候选模型的输出仅被记录下来用于分析。
综合多方信息来看，“许多业务流程依赖于隐性知识，”他说。即员工知道如何在没有明确指示的情况下解决他们以前遇到过的例外情况——但是，当工作流被转化为自动化逻辑时，这些缺失的规则和指令就会变得异常明显。，详情可参考adobe PDF
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