One challenge is having enough training data. Another is that the training data needs to be free of contamination. For a model trained up till 1900, there needs to be no information from after 1900 that leaks into the data. Some metadata might have that kind of leakage. While it’s not possible to have zero leakage - there’s a shadow of the future on past data because what we store is a function of what we care about - it’s possible to have a very low level of leakage, sufficient for this to be interesting.
Раскрыты подробности похищения ребенка в Смоленске09:27
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圖像加註文字，劉亮在去年年底遭到ICE的逮捕，並且被關押了三個月。在此之前，他的妹妹及妹夫已經來到了美國。由於有親人在美國，毫無懸念地，他亦選擇了美國作為落腳的國家，經歷了30多天的「走線」之後，終於入境美國。劉亮說，自己算是拜登政府時期，幾乎最後一批「走線」到美國的中國移民，「那時候是比較寬鬆。」，更多细节参见同城约会
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